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profil

Raphael Gratz

Raphael Gratz


Data Scientist. Ich entwickle automatisierte Pipelines, baue zuverlässige Reporting-Systeme und gestalte skalierbare Datenarchitekturen.

01 — lebenslauf

Lebenslauf

Erfahrung

[Sep 2023 - Heute]

Data Scientist@Heberger GmbH

art :: vollzeit

Automatisierung mit Python / n8n, Reporting mit Power BI

└─ stackPythonn8n
[Sep 2021 - Dez 2024]

Web-Entwickler@Umskiptar UG

art :: nebenberuf

Full-stack WordPress-Entwicklung

└─ stackWordPressNode.jsPostgreSQL
[Sep 2021 - Sep 2023]

Finance M. Sc.@Corvinus Universität

art :: student

Quantitative Methoden, Statistik, Modellierung

└─ stackROOPVBA

02 — projekte

Projekte

Ausgewählte Systeme und Anwendungen

solPX

data / web / astro+polars+lightgbm

solPX

Astro, Polars und LightGBM. Day-ahead-Strompreise mit Machine Learning.

└─ moduleAstroPolarsLightGBM
Baustatistik

data / web / react+maplibre+supabase+n8n+vercel

Baustatistik

React- und MapLibre-Frontend mit Supabase/n8n-Backend, Deploy auf Vercel. Baustatistik auf Basis von Destatis-Daten.

└─ moduleReactMapLibreSupabasen8nVercel

03 — technologien

Technologien

Reporting, Datenarchitektur und Pipelines

Datenverarbeitung

Pandas
Polars
Python

Modellierung und Reporting

PostgreSQL
Power BI

Orchestrierung

Apache Airflow
n8n

Infrastruktur

Docker
Linux
Git

Backend & APIs

FastAPI

Frontend

Astro
HTML
CSS
JavaScript

04 — kontakt

Kontakt

Offen für Projekte

GitHub

github.com/512rom

LinkedIn

www.linkedin.com/in/raphaelschaefer97/

Email

raphael.gratz@proton.me

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